إنه يضغط هنا؛ يجذب هناك؛ التنسيق غير صحيح. هذه بعض الأمثلة على التعليقات التي قد تقدمها مجموعة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي لعميل محتمل يقوم بتجربة الملابس قبل الشراء، وبالتالي تقليل فرصة إرجاع المنتج إلى المتجر.
توجه تجار الأزياء بشكل متزايد نحو الذكاء الاصطناعي لحل مشكلة ارتفاع عائدات المنتجات، التي تعتبر عبئاً دائماً على الربحية، ويشير الكثيرون في هذه الصناعة إلى أنها “القاتل الصامت” للصناعة.
ظهرت عدد متزايد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي لتقديم تقنية التجربة الافتراضية، مما يسمح للعملاء المحتملين بتصور الملاءمة والأسلوب قبل الشراء.
بينما حاولت الشركات التقنية حل مشاكل الملاءمة عبر الإنترنت منذ عام 2010، فإن التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي قد جعل هذه التطبيقات جيدة بما يكفي للتأثير بشكل ملموس على أرباح تجار التجزئة.
قدَّرت رابطة البيع بالتجزئة الوطنية الأمريكية في أواخر العام الماضي أن 15.8% من إجمالي مبيعات التجزئة السنوية سيتم إرجاعها في عام 2025، ليصل المجموع إلى 849.9 مليار دولار. بالنسبة للمبيعات عبر الإنترنت، قفز هذا الرقم إلى 19.3%. تدفع جيل الألفية هذا الاتجاه، حيث وجد أن المتسوقين الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و30 عامًا حصلوا على متوسط يصل إلى ثمانية إرجاعات عبر الإنترنت لكل شخص في العام الماضي، كما أفادت رابطة البيع بالتجزئة الوطنية.
معظم العناصر المرتجعة لا تعود إلى الرفوف وغالبًا ما تكلف تاجر التجزئة أكثر في المعالجة من قيمة الاسترداد نفسها. إنها مشكلة بمليارات الدولارات للصناعة تؤثر مباشرة على هوامش الشركات.
“إن معرفة كيفية استخدام عمليات الإرجاع بشكل استباقي ثم كيفية تقليلها يمكن أن يكون محركًا ذا معنى للأعمال وربحية”، كما قال سيمون سيغل، المدير الإداري الأول في غوغنهايم لـ CNBC.
بينما لن تكون تقنية الملاءمة جيدة كما لو تم تجربة شيء ما شخصيًا، إلا أنها وسيلة رائعة لسد الفجوة، قال سيغل. “ستستمر في التحسن، وأعتقد أن ذلك سيستمر في تقليل الإرجاعات.”
واقع مثل المرآة؟
السبب الرئيسي وراء الإرجاعات وسلال التسوق المهجورة هو عدم اليقين بشأن الملاءمة، كما قال إد فويك، مؤسس شركة Catches الناشئة في الذكاء الاصطناعي، لـ CNBC في مقابلة.
طورت Catches منصة تسمح للمستخدمين بإنشاء “توأم رقمي” لتجربة الملابس افتراضيًا مع ما تسميه “واقع مثل المرآة”. بدأت هذه التطبيق في الشهر الماضي على موقع العلامة التجارية الفاخرة أميري لمجموعة محددة من الملابس.
على عكس النماذج الأخرى التي يقول فويك إنها “تبدو فقط جميلة”، تتضمن منصة Catches فيزياء نسيج القماش وكيف يتفاعل المادة مع جسم متحرك.
“السبب في بناء Catches هو الاستفادة من نوع من التقاء التقنيات التي تحدث الآن لحل هذه المشكلة بفعالية”، كما يقول فويك، الذي أسس الشركة الناشئة بدعم من LVMH أنطوان أرنو وبنيت على Nvidia منصة CUDA.
“السبب في أنه قابل للحل الآن من حيث التوقيت هو أنك يجب أن تكون قادرًا على تشغيل التصورات للمستخدمين النهائيين على المعدن العاري في السحابة، بتكلفة كافية لجعل [عائد الاستثمار] للعلامات التجارية”، كما يقول فويك.
“لدى هذه التقنية القدرة على التأثير على الصناعة بأكملها حقًا وتهيئة الطريق للموجة الجديدة من توقعات المستخدمين النهائيين.”
حماية الهوامش
لا تهدف هذه الأدوات الذكية الاصطناعية فقط إلى تقليل الإرجاعات، ولكن أيضًا لمساعدة على تحسين المشتريات.
بينما نمت التجارة الإلكترونية بسرعة في السنوات الأخيرة، مع دفع التسوق عبر الإنترنت لنمو مبيعات التجزئة، فإن سياسة التجارة الأمريكية الحالية تحت رئاسة دونالد ترامب قد أثرت سلبًا على القطاع الذي يعتمد بشكل كبير على التصنيع في جنوب شرق آسيا. عبر طيف الأسعار، يكافح تجار التجزئة للحفاظ على الهوامش مع ارتفاع التكاليف وزيادة حساسية المستهلكين للأسعار في ظل الضغوط التضخمية.
بينما تعتبر الإرجاعات عبئًا ذا معنى على هوامش الربح، فهي أيضًا عامل حاسم في قرارات الشراء لدى المستهلكين. تظهر بيانات NRF أن 82% من المستهلكين يعتبرون الإرجاعات المجانية ضرورية، لكن تكلفة توفيرها تصبح مستدامة للعديد من العلامات التجارية.
يختبر تجار التجزئة الآن مزيجًا من التقنية والسياسة لحماية الهوامش.
تتراوح الاستراتيجيات لتقليل الإرجاعات بين فرض رسوم على الشحن العائد إلى تقديم معلومات قياسية أكثر تفصيلًا وتحفيز المبادلات على حساب الاستردادات.
كانت زارا، التي تملكها Inditex، واحدة من أوائل الشركات التي نفذت رسوم الإرجاع للطلبات عبر الإنترنت، وعلى الرغم من أن هذه كانت تغييرًا مثيرًا للجدل لبعض العملاء، إلا أنها ساعدت تاجر التجزئة الإسباني على حماية هامش الربح الإجمالي وتقليل “المحاصصة” – وهي ممارسة شراء مقاسات متعددة لتجربتها في المنزل.
كما طرحت تاجر التجزئة أداة تجربة افتراضية، “تجربة زارا”، في ديسمبر.
اقرأ المزيد
في غضون ذلك، ASOS سلطت مؤخرًا الضوء على تحسن واضح في الربحية، مدفوعًا جزئيًا بتقليص معدل الإرجاع بنسبة 160 نقطة أساسية.
كان اللاعب الأزياء السريعة على الإنترنت يختبر تجربة افتراضية بالشراكة مع شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تدعى AIUTA، مما يسمح للعملاء المحتملين برؤية قطعة ملابس على مجموعة من أنواع الجسم والأطوال وألوان البشرة. ومع ذلك، تحذر ASOS من أن الأداة مصممة لتقديم إرشادات عامة وأن العملاء يجب عليهم مراجعة أدلة القياس قبل الشراء.
Shopify، من ناحية أخرى، قامت بدمج تطبيق تجربة الواقع الافتراضي التابع لشركة Genlook في منصتها التجارية، التي تقول إنها “تزيل الشكوك بشأن القياسات، وتعزز ثقة المشتري وتدفع معدلات التحويل الأعلى مع تقليل الإرجاعات المكلفة.”
عملاق التقنية مثل أمازون، أدوبي، و غوغل أيضًا قد أنشأوا أدوات تجربة افتراضية بأشكال وأشكال متعددة، متعاونين مع علامات تجارية كبيرة لبدء تطبيق التكنولوجيا.
اعتبارًا من 30 أبريل، يمكن الوصول إلى تقنية التجربة الافتراضية من غوغل مباشرة ضمن نتائج البحث عن المنتجات عبر منصات غوغل، وفقًا لموقع Google Labs.
أما بالنسبة لـ Catches، فهي تتوقع أن يحقق تطبيقها زيادة بنسبة 10% في التحويلات وعائد يتراوح بين 20 إلى 30 مرة من الاستثمار لشركاء العلامة التجارية. تركز على العلامات التجارية الفاخرة بسبب نقطة السعر الأعلى. لم تحدد الشركة الناشئة بعد رقمًا حول مقدار انخفاض الإرجاعات مع استخدام منصتها، ولكنها تستهدف “تقليصًا ضخمًا”.
ليست حلاً لكل شيء
“هناك بالتأكيد شركات قد شهدت فوائد – إلا أن كيفية تحديد هذه الفوائد أمر أكثر صعوبة”، كما قال سيغل.
بينما الفوائد واضحة، يحذر المحلل من أن الذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية. بعيدًا عن الملاءمة، ينظر تجار التجزئة إلى الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون، واستهداف العملاء، ومنع الاحتيال.
“كل هذه حالات استخدام مثيرة للاهتمام، طالما أن الشركات لا تتخلى عن هويتها”، كما يقول سيغل.
“ما تبيعه سيكون دائمًا أكثر أهمية من كيفية بيعه، وبالتالي أعتقد أن تذكر ذلك سيساعد في تحديد من ينتصر ويستفيد ويتضخم من الذكاء الاصطناعي مقابل من يتم استهلاكه من قبلها.”
