شركات الذكاء الاصطناعي (AI) تدلي بادعاءات واسعة حول قدرة أدواتها على استبدال العمل البشري.
بعض الوظائف سيتم أتمتتها، بينما سيتم “تعزيز” أخرى. يقوم رؤساء أكبر الشركات في العالم بتحويل مبالغ ضخمة إلى هذه الأدوات، جزئياً مع المعرفة بأنهم يمكنهم توفير المال في عدد الموظفين.
يتم إخبارنا بأنه “المستوى المسطح هو المستوى الجديد المرتفع”، فيما يتعلق بحجم قوة العمل في الشركة بينما يسأل المستثمرون ما إذا كان يجب أن تؤدى الوظائف من قبل موظفين جدد – أو بدلاً من ذلك، جيوش من “الوكلاء الذكائيين”، وهم عمال افتراضيون تم تكليفهم بأداء أدوار محددة، بعضهم ذو مهارات نسبية.
إذا كانت المعلومات صحيحة حتى نصفها، سيكون هناك تأثير على جميعنا، عبر القطاعات والمهن الفردية، وربما سيحدث ذلك في وقت أقرب مما نظن.
حذر الاقتصاديون الحائزون على جائزة نوبل مؤخرًا العالم “يجب أن يتصرف الآن” لضمان أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى ارتفاع مستوى المعيشة وليس إلى تشريد واسع النطاق للوظائف، وفي الشهر الماضي حذرت الشركات في لندن بأنها تكافح للعثور على المهارات التي تحتاجها مع تعطل سوق العمل بسبب الذكاء الاصطناعي.
ما زال الأمر في بداياته، لكن هناك بالفعل بعض الأنماط الملحوظة في البيانات.
هذا الرسم البياني هو المعيار الصناعي لمدى أداء النماذج المختلفة للمهام التي كان يقوم بها البشر سابقًا، في هذه الحالة المتعلقة باستخدام وتطوير البرمجيات.
أظهرت هذه القياسات أنه قبل ثلاث سنوات، كانت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) قادرة فقط على إكمال المهام بشكل موثوق والتي كان البشر يأخذون ثوانٍ أو دقائق لأدائها. الآن باتت قادرة بشكل متزايد على إكمال مهام معقدة تتطلب ساعة تقريبًا.
الآن، يمكن لبعض LLMs العثور على مشاكل في عقد العملات المشفرة وحتى تطوير وتحسين النموذج نفسه، مما سيستغرق من البشر عدة ساعات.
قد تبدأ أحدث الأجيال من النماذج في تطوير نفسها بالكامل في العام المقبل أو نحو ذلك. هذا مجرد ترميز برمجي، لكن نفس النوع من الأنماط يُرى، في مرحلة مبكرة، مع التحليلات المالية، والأعمال القانونية في مراحلها الأولية، حتى بعض الوظائف الإبداعية على المستوى الإداري.
ماذا يعني ذلك بالنسبة للوظائف؟ تأتي التحليلات الأكثر دقة من الولايات المتحدة، باستخدام أربع سنوات من البيانات حول نتائج التوظيف حسب السن بين مجموعة من المهن الأكثر تعرضًا للذكاء الاصطناعي (بما في ذلك مطورين البرمجيات وممثلي خدمة العملاء) – والأقل تعرضًا (العاملون في الصحة، وعمال رعاية الأطفال، والحلاقين).
تجد تحليل جامعة ستانفورد لبيانات الأجور والوظائف تضررًا في التوظيف بنسبة 2.7٪ بين الذين تتراوح أعمارهم من 22 إلى 25 عامًا منذ أن أصبح ChatGPT شائعًا، حيث تزداد النسبة إلى 12.8٪ في أكثر القطاعات تعرضًا للذكاء الاصطناعي مثل المالية، والبرمجيات، والصناعات الإبداعية.
لا يتفق جميع الاقتصاديين، حيث يجادل البعض أن عوامل أخرى مثل ارتفاع أسعار الفائدة يمكن أن تفسر ذلك.
تأثرت أيضًا إعلانات الوظائف عبر الإنترنت منذ إطلاق ChatGPT وموديلات LLMs الأخرى.
هناك العديد من العوامل الأخرى هنا، من أسعار الفائدة إلى الضرائب، ومع ذلك هناك شيء يثير الانتباه في تحليل منظمة التعاون والتنمية الاقتصادية الأخيرة حول الفرق في إعلانات الوظائف بين قياسها المختلف لعالية التعرض (مثل التسويق الهاتفي والخدمات القانونية) والأقل تعرضًا (البناء، والتنظيف، وإعداد الطعام).
تأثرت المملكة المتحدة بشكل ملحوظ في هذا المقياس في وقت كانت فيه الأسعار مستقرة أو تنخفض. كما أنها تسبق ارتفاع التأمين الوطني في العام الماضي. وفقًا لمعظم المعايير الدولية، فإن تركيز قطاع الخدمات في المملكة المتحدة يجعلها معرضة لفقدان وظائف محتمل بسبب الذكاء الاصطناعي.
