بعض الأيام قد يبدو كما لو أن عالم التكنولوجيا بأسره معلق على التحديث الأخير لرسم بياني واحد.
الرسم البياني المعني يتم صنعه من قبل مؤسسة بحثية غير ربحية تدعى METR، ويقوم بتقييم قدرات تطوير البرمجيات لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة AI models.
على مدار عدة أشهر، كان هذا الرسم البياني يثير الإثارة والقلق لدى أي شخص يتابع الذكاء الاصطناعي لأنه يظهر اتجاهًا مضاعفًا ملحوظًا – أي، تضاعف في النمو.
وفقا لـ METR، أو تقييم النماذج وبحث التهديدات، فإن الذكاء الاصطناعي يتحسن بمعدل يتضاعف تقريبا كل سبعة أشهر.
النتائج الأخيرة حولت الحالة من الحماس إلى الذعر، لأنها أظهرت الاتجاه مستمرًا وليس فقط مستمرًا، بل يتسارع فعلًا.
تقوم METR باختبار الذكاءات الاصطناعية من خلال تقييم قدرتها على إكمال المهام البرمجية البشرية الأطول والأطول.
النموذج الأخير الذي تم تحليله، كلود أوبس 4.6 من أنتروبك، محطم جميع الأرقام القياسية السابقة.
‘قفزات ع monstrous’
يُقارن الكثيرون في مجال التقنية الوضع بجائحة كوفيد بسبب الطريقة الخادعة التي تتحول بها المضاعفات من زيادات صغيرة ظاهريا إلى قفزات هائلة.
“لا شيء، لا شيء، لا شيء، كل شيء”، كان هذا هو كيف وصف لي رائد أعمال تقني بريطاني وباحث في الذكاء الاصطناعي الوضع قبل بضعة أشهر، في وقت كان فيه رسم METR يبدو بالفعل مائلًا بشكل ملحوظ (على الرغم من أنه عند النظر إلى الوراء، يبدو كما لو كنا نقترب من سفوح الجبال فقط).
التقدم منذ ذلك الحين يجعل العديدين يشعرون أننا نقترب بسرعة من “كل شيء”.
صورة ملف: رويترز
بعد إصدار الرسم البياني، أرسل أحد باحثي METR ملاحظة إلى أصدقائه القدامى في الكلية، والتي نشرها على وسائل التواصل الاجتماعي، قائلا: “أشعر بثقة كبيرة الآن أنه سيكون جنونيا وفوضويا تمامًا، مثل فوضى بأضعاف عديدة أكثر من أي شيء شهدته العالم في حياتنا.”
هذه ليست حتى مشاعر غير عادية في مجال التقنية حاليا. الرؤساء التنفيذيون للشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي يدلون ببيانات مشابهة طوال الوقت.
‘عشرة أضعاف تأثير الثورة الصناعية’
حتى ديميس هاسابيس، الأكثر اعتدالًا من قادة الذكاء الاصطناعي، يقول بانتظام أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير عشرة أضعاف الثورة الصناعية، في عُشر الفترة الزمنية.
نشرة أخبار تم تبادلها بشكل واسع ردًا على رسم METR عبرت عن الأمر بشكل مبسط أكثر: “متى يجب أن أبدأ بالصراخ والصراخ عليك أن هذا يحدث بالفعل…”.
لكن ما هو بالضبط “ذلك”؟ عند الفحص الدقيق، يصبح من الصعب تحديده.
للبدء، انظر إلى ما يقيسه رسم METR بالفعل.
اقرأ المزيد:
إذا كان لديك كلمة مرور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، يجب عليك تغييرها
‘البشرية قد انتهت’: لقد حصلت الذكاءات الاصطناعية الآن على شبكتها الاجتماعية الخاصة بها
التفاصيل فنية، لكن بشكل عام، يقيس طول مهمة يمكن للذكاء الاصطناعي إكمالها 50% من الوقت – مما يعني أنهم يفشلون في كثير من الأحيان مثلما ينجحون.
لا يزال لدينا طريق طويل للتAutomatization بالكامل
عمل تجاري قام بتسليم عملياته لذكاء اصطناعي يمكنه إكمال مهمة نصف الوقت لن يدوم طويلاً.
حتى النجاح بنسبة 80% – وهو ما يقيسه METR أيضا – لن يكون قريبًا بما يكفي لأي شيء يقترب من الأتمتة الكاملة في بيئة الشركات.
ثم هناك الموقع الدقيق للنقاط على الرسم البياني، الذي يعترف حتى باحثو METR أنهم غير متأكدين بشأنه.
“نحن نشعر بقلق متزايد بشأن القياسات التي نقدمها،” قال جويل بيكر، أحد أعضاء الطاقم الفني في METR، مشيرًا إلى النطاق الكبير للغاية من القيم الممكنة – فترة الثقة – في تقييم المجموعة لكلود أوبس 4.6.
“لا نريد الاختباء وراء ذلك. أعتقد أن هذه شكوك حقيقية.”
سبب رئيسي وراء عدم اليقين هو أنه أصبح من الصعب بشكل متزايد على منظمات مثل METR العثور على مهام صعبة بما يكفي لاختبار الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.
هذه، بحد ذاتها، تروي قصة.
ومع ذلك، مع تحرك الأسواق بناءً على تغييرات صغيرة في تقييمات الذكاء الاصطناعي، من المهم أن نذكر أن بعض التعديلات الصغيرة في اختبارات METR قد تغير النتائج بطريقة ذات مغزى.
قد تتسارع وتيرة تقدم الذكاء الاصطناعي، لكنها قد تتباطأ تمامًا بنفس القدر.
قال بيكر، الذي قال إنه توقف عن المساهمة في تقاعده منذ أن فهم الاتجاه في تطوير الذكاء الاصطناعي، لموقع سكاي نيوز إنه يعتقد أن الذكاء الاصطناعي لم يصبح بعد قادرًا على تحسين نفسه، مما يثير الخوف الخيالي من انفجار قدرات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، قال إن “من المحتمل اليوم أن أدوات الذكاء الاصطناعي تسرع بشكل ملحوظ درجة القدرة التي يمكن للمحترفين في الذكاء الاصطناعي من خلالها إحراز تقدم في بناء ذكاءات اصطناعية أفضل وأفضل”، وهو أمر مهم في حد ذاته.
“أريد أن أوصل أن الوضع جدي، وأنه سريع الحركة، وأنه يبدو أنه لا يتباطأ، بل يتسارع”، قال بيكر لموقع سكاي نيوز.
“قد يكون مرتبطًا بإمكانيات إيجابية استثنائية… ومن الجهة الأخرى، قد تكون هناك أشياء استثنائية وخطيرة قد تتبع.”
كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على التوظيف؟
في الوقت الحالي، تظهر إحصائيات التوظيف في المملكة المتحدة والولايات المتحدة القليل من علامات أي تأثير من الذكاء الاصطناعي.
الإعلانات عن وظائف هندسة البرمجيات على منصة البحث عن الوظائف “إنديد” في الواقع تتزايد.
قال بيكر إنه يعتقد أن المبرمجين لديهم مستقبل، على الأقل لبعض الوقت.
“هناك كل هؤلاء المحترفين في الذكاء الاصطناعي داخل المختبرات، كما تعلم، إنهم يؤدون عملًا حقيقيًا. أتخيل أنهم سيستمرون في أداء عمل ليس مشابهًا كثيرًا للسنوات القادمة حتى ربما سنوات عديدة أخرى.
لكنه حذر: “الإحصائيات الاقتصادية تشير إلى ما حدث قبل عدة أشهر وليس إلى ما يحدث بالضبط اليوم.
“وأعتقد أن بعض التقدم الاستثنائي الذي شهدناه، وخاصة في هندسة البرمجيات، ولكن أيضًا في مجالات أخرى، من تحول الذكاءات الاصطناعية إلى أن تكون أكثر قدرة، حدث فقط في الأشهر القليلة الماضية.
سرعة التطور في الذكاء الاصطناعي سريعة جدًا الآن بحيث يصبح من الصعب جدًا قياسها.
هذا الأمر وحده ذو أهمية كبيرة.
