- الصين تخطط لشبكة حوسبة ضخمة مدعومة بشريحة محلية
- نقص ذاكرة النطاق الترددي العالي يعيق إنتاج المسرعات المتقدمة للذكاء الاصطناعي في الصين
- صانعو الشريحة المحليون مازالوا متأخرين عن القادة العالميين لعدة سنوات
تقوم الصين بصياغة خطة قد توجه حوالي 2 تريليون يوان (حوالي 295 مليار دولار) نحو شبكة حوسبة للذكاء الاصطناعي على مستوى البلاد.
سوف ترتبط الخطة بمراكز البيانات عبر البلاد في شبكة حوسبة موحدة تديرها بشكل كبير شركات الاتصالات المدعومة من الدولة.
يُreported أن المسؤولين يريدون على الأقل 80% من التكنولوجيا الأساسية، بما في ذلك شرائح الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية ذات الصلة، أن تأتي من الموردين الصينيين.
توسيع ضخم يركز على التكنولوجيا المحلية
يتم تطوير المشروع بواسطة اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح، بينما ستقوم الشركات الكبرى مثل China Mobile وChina Telecom بالإشراف على العمليات.
وفقًا للتقارير، ستتم ربط الشبكة في منصة حوسبة وطنية واحدة بحلول عام 2028 من خلال نشر بنية تحتية واسعة.
سيعتمد التمويل بشكل كبير على الاقتراض السيادي والسندات الحكومية طويلة الأجل للغاية، بينما قد تزيد التحديثات المرتبطة بشبكة الطاقة التكاليف بشكل كبير.
قد يرتفع إجمالي متطلبات رأس المال إلى أكثر من 5 تريليون يوان (حوالي 738 مليار دولار) عند تضمين بنية الطاقة في التقديرات الأوسع المرتبطة بالنشر.
تأتي الخطة في الوقت الذي تواصل فيه بكين تشديد القيود على المنتجات الأجنبية من أشباه الموصلات المستخدمة في مراكز البيانات ومرافق الذكاء الاصطناعي.
في عام 2025، قدمت السلطات متطلبات تلزم مراكز البيانات بالحصول على 50% على الأقل من شرائحها من الشركات المصنعة المحلية – وبحلول نوفمبر من ذلك العام، كان من المحتمل أن تواجه المشاريع المدعومة من الدولة قيودًا إضافية تستبعد المسرعات الأجنبية من المرافق التي لا تزال قيد الإنشاء.
دفع المسؤولون أيضًا باتجاه تدابير الامتثال التي تطلب إزالة Nvidia، AMD، وIntel من المشاريع التي تحت نسبة اكتمال 30%.
هذه التدابير زادت من الفرص لشركات الشرائح الصينية، بما في ذلك Huawei، بينما قللت من الاعتماد على الموردين مثل Nvidia وAMD وIntel.
تضمن السياسة أن تعمل الأدوات الحيوية للذكاء الاصطناعي وLLMs على الأجهزة التي تم تطويرها داخل الصين، ولكن استبدال المعالجات المستوردة لا يزال مهمة صعبة.
إمدادات الشرائح المحلية لا تزال تحديًا كبيرًا
تأتي قدرات تصنيع أشباه الموصلات الصينية أساسًا من SMIC ومجموعة صغيرة من المصانع المعتمدة من الدولة.
حذر Zhao Haijun، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة SMIC، من أن التوسع المفرط للبنية التحتية قد يترك المرافق غير مستخدمة.
تشير التقارير إلى أن أكثر عمليات التصنيع استقرارًا لدى SMIC لا تزال تتقارب تقريبًا مع تقنية 7 نانومتر وتعمل بالفعل بمعدل استخدام يتجاوز 93%.
مع وجود العديد من مصممي الشرائح المحليين المتنافسين على نفس موارد الإنتاج، قد ي prove أن زيادة الإنتاج بسرعة ستكون صعبة تحت حدود تخصيص الرقائق الحالية.
لا تزال ذاكرة النطاق الترددي العالي تشكل قيودًا رئيسية، مما يحد من عدد المسرعات المتقدمة التي يمكن تجميعها لتحميلات الذكاء الاصطناعي وأدوات الذكاء الاصطناعي النشر.
تشير تقديرات الصناعة إلى أن الموردين المحليين قد يغطي فقط حوالي 76% من طلب الصين على شرائح الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، حتى مع ارتفاع الطلب نحو حجم سوق بقيمة 67 مليار دولار.
زادت Huawei من الشحنات، بما في ذلك حوالي 812,000 شريحة في العام الماضي، ولكن حدود سلسلة التوريد لا تزال تؤثر على توسيع الإنتاج.
أقر التنفيذيون في الصناعة الصينية بأن شرائح مراكز البيانات المحلية لا تزال متأخرة عن المنافسين الدوليين الرائدين من 5 إلى 10 سنوات في بعض الفئات.
تشير التقارير أيضًا إلى أن DeepSeek عادت إلى استخدام أجهزة Nvidia لبعض مهام التدريب بعد التجربة مع البدائل من Huawei في أحمال العمل الثقيلة.
يوضح هذا أن المعالجات الصينية قد لا تزال تواجه صعوبات في بيئات التدريب الأكثر demanding على الرغم من التقدم في أداء الاستدلال.
عبر Tom’s Hardware
