لقد سمعنا العديد من الأشياء عن مراكز البيانات في الفضاء، وهو مفهوم مشكوك فيه إلى حد كبير يبدو أنه مكلف وهش وغير ضروري. لكن الأقمار الصناعية التي تفكر يمكن أن تسهل الذكاء البحري بمقادير هائلة: لا مطلوب مركز بيانات مداري. وشركة عملت مع مختبر الدفع النفاث التابع لناسا ووكالة الفضاء الأوروبية لنشر أكثر من 30 نموذج لرصد الأرض وتقديم مئات الآلاف من استنتاجات الذكاء الاصطناعي في المدار قد جمعت للتو 11 مليون دولار للتوسع أكثر.
الشركة هي Ubotica، ويقول الرئيس التنفيذي فينتان باكلي إنه “قضت سنوات في ريادة الذكاء الاصطناعي المداري” وتطبيق “تلك المعرفة على أحد أصعب تحديات الأمن على الأرض: حماية مناطق بحرية شاسعة وبنية تحتية بحرية حيوية.”
معظم أقمار الرصد الأرضية هي في الأساس كاميرات مدارية باهظة الثمن مع محطة راديو. تلتقط صوراً لكوكب الأرض، وتعيد إرسال البكسلات الخام إلى الأرض، وتنتظر محللاً ليقوم بفهمها بعد ساعات أو أيام.
Ubotica، وهي شركة تكنولوجيا فضاء إيرلندية، تجادل بأن هذا النموذج عكسي.
ستمول جولة جمع التمويل البالغة 11 مليون دولار، التي يقودها Act Venture Capital وGreencode Ventures، النشر التجاري لمنصة Ubotica للذكاء البحري المباشر، وهو أول تطبيق واسع النطاق لما تسميه الشركة الذكاء الصناعي المداري: تشغيل الذكاء الاصطناعي مباشرة على متن الأقمار الصناعية حتى تتمكن من تحليل ما تراه في المدار وإرسال الرؤية، وليس الصور.
التوقيت جيد: نحن نسمع المزيد عن القرصنة، وعن الخطوط الدولية للاتصالات التي يتم قطعها عن عمد وأشكال أخرى من التخريب البحري. الدول تحت ضغط متزايد لحماية البنية التحتية البحرية الحيوية مثل كابلات الاتصالات تحت البحر، وأصول الطاقة، وخطوط الأنابيب، ومسارات الشحن الاستراتيجية.
لكن في الوقت نفسه، أصبح من الصعب تتبع ذلك. لقد حولت أساطيل الظل والسفن المظلمة المحيط إلى مشكلة أمنية أكبر مما يمكن لأي دولة مراقبتها بمفردها.
تقديم Ubotica هو أن الأقمار الصناعية الذكية ينبغي أن تساعد.
مدعومة بنماذج المؤسسة للذكاء الاصطناعي المدرب على التهديدات، يمكن للأقمار الصناعية الذكية أن تبني باستمرار صورة عن مكان ارتفاع المخاطر عبر الأراضي البحرية، ثم تكلف نفسها ديناميكيًا وأجهزة استشعار أخرى للتحقيق في ذلك … بدلاً من انتظارات للمواعيد الثابتة لجمع البيانات والمعالجة بعد ذلك على الأرض. في حالة واحدة على الأقل، أثناء التحقيق في الحوادث حول سنغافورة، تقول الشركة إنها قدمت رؤى قابلة للتطبيق للمشغلين في حوالي عشرين دقيقة بينما ظهرت الصور الأساسية التي أدت إلى تلك الرؤى بعد عدة أيام. في حالة أخرى، تقول Ubotica إن كوكبتها من الأقمار الصناعية قدمت إنجازات عالمية مثل كونها أول مركبة فضائية تتعرف بشكل مستقل على هدف وتعيد توجيه نفسها لالتقاطه.
سألت باكلي عن مزيد من التفاصيل.
جون كوتسيير: ما مدى سرعة LMI مقارنة بالمراقبة البحرية التقليدية القائمة على الأقمار الصناعية؟
فينتان باكلي: اليوم النموذج هو: التقاط الصورة، إرسال البيانات الخام، ثم وضع محلل عليها. وهذا يستغرق ساعات، وغالبًا أيام. لقد قمنا بعكس ذلك. نحن نعالج على متن الطائرة، في المدار، وننزل الرؤية، وليس الصورة. تصل المعلومات في دقائق، وتصل محللة بالفعل، وليس ككتلة من البكسلات تنتظر شخصًا ليقوم بتفسيرها. فوق سنغافورة، كان لدينا رؤى على الأرض في حوالي عشرين دقيقة. الصورة نفسها ظهرت بعد أيام.
جون كوتسيير: ما هي التهديدات التي تكشفون عنها اليوم، وكم هي دقتها؟
فينتان باكلي: السفن المظلمة، انتقالات السفن إلى السفن، التزوير، والسفن المثيرة للاهتمام تتجول حيث لا ينبغي، بالقرب من الكابلات، وخطوط الأنابيب والطاقة البحرية. كل رؤية نرسلها تحمل مستوى من الثقة، وعادة ما نكون في مستويات مرتفعة جدًا في التسعينيات. وهي تتراكم. مع مرور الوقت، نبني توقيعًا رقميًا لكل سفينة نراها، لذا كلما طالت مدة المراقبة، زادت ثراء الصورة.
جون كوتسيير: كم من المعلومات تأتي من أقمار Ubotica مقارنة بالشبكات التابعة لجهات خارجية؟
فينتان باكلي: الذكاء البحري ليس معتمدًا على قمر صناعي واحد، أو نوع مستشعر واحد. لقد بنينا شراكات مع عدة شركاء من كوكبات ومستشعرات متعددة، ويمكن للمنصة تلقائيًا تكليف ودمج المعلومات من مئات الأصول المختلفة.
هذا مهم لأن الأمن البحري هو مشكلة متعددة الأوجه. الأقمار الصناعية الضوئية قوية عندما يكون هناك ضوء الشمس وسماء صافية. يُعتبر SAR حاسمًا ليلاً، وعبر الغيوم وفي ظروف الطقس السيئة. تكشف الأقمار الصناعية RF انبعاثات من السفن. AIS والرادارات والطائرات المسيّرة ومصادر أخرى تضيف مزيدًا من السياق. قيمة LMI ليست أي مستشعر واحد. بل هو دمج جميع هذه المستشعرات في صورة واحدة حية للذكاء.
جون كوتسيير: ما هو نطاق النشر الحالي؟
فينتان باكلي: نحن ندخل في تجارب مع دولتين، ومع المزيد في الأفق. النطاق هو مناطق اقتصادية خاصة كاملة، مئات الآلاف من الكيلومترات المربعة، وغالبًا ما تكون أكبر من المساحة اليابسة للدولة نفسها.
[المنطقة الاقتصادية الخاصة هي منطقة بحرية تمتد حتى 200 ميل بحري (حوالي 370 كم) من ساحل دولة ما، تأسست بموجب اتفاقية الأمم المتحدة لقانون البحار.]
هذه هي بالضبط حيث تكافح الأساليب التقليدية. المحيط كبير جدًا، والتهديدات ديناميكية جدًا، والرصد البشري لا يتوسع. LMI مصمم لهذا المشكلة: باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أولويات المكان الذي تزداد فيه المخاطر، وتكليف المستشعرات المناسبة، وسطح المعلومات المهمة. على كل منطقة اقتصادية خاصة نبني نموذجًا لنمط الحياة، ما يبدو طبيعيًا، بحيث يبرز غير الطبيعي، وكل ملاحظة نقوم بها، سواء كانت تهديدًا أو غير ضارة، تجعل هذا النموذج أكثر وضوحًا.
جون كوتسيير: الأنظمة المتقدمة للذكاء الاصطناعي التي تتنبأ بأين تظهر المخاطر — هل هي ملكك؟
فينتان باكلي: نعم، إنها لنا. إنها تتعلم ما يبدو طبيعيًا لمنطقة ما، وتتنبأ بمكان ارتفاع المخاطر، وتحدد ما يجب مراقبته بعد ذلك. خريطة المخاطر التي يراها الناس هي ناتج ذلك النموذج، وليس النموذج نفسه.
جون كوتسيير: ما هو أكبر تحدٍ تقني في توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي المداري إلى كوكبات تجارية كبيرة؟
فينتان باكلي: هناك الفيزياء. أنت تعمل في بيئة قاسية، إشعاع عالي، درجات حرارة متقلبة، داخل ميزانية طاقة صغيرة، تتحرك بسرعة حوالي سبعة ونصف كيلومتر في الثانية، على بعد مئات الكيلومترات، مع ثوان لتحويل البيانات الخام إلى معلومات.
لكن التحدي الصعب بشكل متساوي هو الذكاء على متن الطائرة. المستقبل ليس بالضرورة نموذجًا واحدًا لمهمة واحدة. إنه وكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج متعددة الأوجه قادرة على فهم المشاهد المعقدة، وتحديد ظواهر متعددة في وقت واحد، والتكيف مع تطور المهام.
في ملاحظة واحدة، قد يكون الذكاء الاصطناعي المداري يكتشف السفن، ويعترف بأنماط السلوك مثل انتقالات السفن إلى السفن، ويحلل أحداثًا أخرى في الوقت نفسه، كل ذلك في حدود الطاقة والحساب المتاحة في المدار.
جون كوتسيير: بخلاف البحرية، ما هي التطبيقات التالية للذكاء الاصطناعي المداري؟
فينتان باكلي: البحرية هي التطبيق الأول، وليس الحد. ما بنيناه حقًا هو وسيلة لجعل رصد الأرض معرفيًا وقابلًا للبرمجة بالبرمجيات، بحيث تأخذ نفس المنصة على مشكلة جديدة فقط من خلال تغيير النماذج. استبدال نماذج البحرية بنماذج حرائق الغابات، ويصبح الذكاء البحري المباشر ذكاء حرائق الغابات المباشر. نفس الدورة: توقع المخاطر، والقبض على الشذوذ مبكرًا، ودمج المستشعرات في صورة لما هو قادم. الدفاع، استجابة للكوارث، أمن الحدود، مراقبة البيئة، كلها تناسب. النقل بسيط. لدينا الآن أقمار صناعية يمكن أن تفكر وتتصرف في المدار. هذا يغير ما يخص الفضاء.
جون كوتسيير: شكرًا لوقتك.
