في هذه الحالة، أجرى الفريق بعض التغييرات الرئيسية. الأول هو أنهم نفذوا في الغالب ما يسمى بأبواب كليفورد، التي يسهل محاكاتها إلى حد ما على الأجهزة الكلاسيكية. لكنهم أضافوا بعض أبواب غير كليفورد (على وجه التحديد أبواب T) من نوع محدد تم اختياره جزئيًا لأنه أقل عرضة للخطأ. “تدويرات Z (بما في ذلك أبواب T) خاصة في أجهزتنا: يتم تنفيذها بواسطة تتبع الإطار الافتراضي ولا تضيف ضوضاء إضافية،” وفقاً لما جاء في الورقة.
لكن أبواب T تساعد أيضًا في ضمان أن من الصعب للغاية محاكاتها على جهاز كمبيوتر كلاسيكي. “إنه يحمل حجة تعقيد أقوى بسبب [أبواب T]، والتي يمكنك إثبات أنه من الصعب بشكل نموذجي أخذ عينة لها على كمبيوتر كلاسيكي،” قال غامبيتا لموقع Ars. سيجعل ذلك الأمر تحديًا كبيرًا للخوارزميات الكلاسيكية لمواكبة ذلك.
وقد ربط العمل أيضًا بعض الكيوبتات الإضافية حول محيط تلك المستخدمة للخوارزمية، مرتبة بحيث يمكن أن تكشف القياسات اللطيفة التي أجريت أثناء العمليات عما إذا كانت هناك أخطاء قد حدثت؛ إذا تم اكتشافها، تم إلغاء النتائج. (لاحظ أن هذا قد يتسبب أيضًا في إلغاء نتائج صحيحة تم الإشارة إليها من خلال قراءة خاطئة لهذه الكيوبتات الإضافية.)
كانت النتيجة خوارزمية “تجمع بين إحصائيات الإخراج الواسعة لمشكلات العينة الصعبة مع هيكل دائري يمكن استغلاله لاكتشاف الأخطاء وتصديق الاتساق”، وفقاً لما قاله الفريق.
تأتي أحدث النتائج من مطور البرمجيات الكمومية Algorithmiq، الذي استخدم خوارزمية مشابهة لتلك الموجودة في عمل “echoes الكمومية” الخاص بـ Google. مجموعة من الأبواب أولاً تغير نظامًا كموميًا، بعد ذلك يتم عكس العملية. العمليات الإضافية التي تجري أثناء الانعكاس تمنع النظام من العودة إلى حالته الأصلية – بدلاً من ذلك، تضفي الضوضاء “صدى” غير كامل للعملية الأمامية. كما هو الحال مع إحدى الأعمال السابقة، تتطلب محاولات محاكاة ذلك على الأجهزة الكلاسيكية بعض التبسيط، وتؤدي طرق التبسيط المختلفة إلى نتائج مختلفة. بطبيعتها، فإن المشكلة تتجاوز قدرة الأجهزة الكلاسيكية.
